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一种自适应的异同滑动平均线股票趋势预测方法

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本发明涉及股票分析技术领域，公开了一种自适应的异同滑动平均线股票趋势预测方法，包括以下步骤：S1、数据划分；S2、构造聚类标准；S3、聚类；S4、确定不同的参数；通过神经网络对已经聚类的波形图分类进行训练学习，再为每个类别确定不同的参数；S5、构建自适应异同滑动平均线；为每类数据建立一个MACD模型，将所有的MACD模型组合起来，构建成最终的自适应的异同滑动平均线；S6、利用自适应异同滑动平均线进行股票预测，这种自适应的异同滑动平均线股票趋势预测方法，对不同类别的股票确定的不同的参数，使得构建出的动态的MACD指标具有较强的适用性，提高预测的准确率。

著录项

公开/公告号CN111311024A

专利类型发明专利
公开/公告日2020-06-19

原文格式PDF
申请/专利权人山东工商学院;
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申请/专利号CN202010186373.8
发明设计人赵峰;高雅婷;吕庆聪;刘培强;冯烟利;
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申请日2020-03-17
分类号
代理机构西安铭泽知识产权代理事务所(普通合伙);
代理人梁静
地址 264005 山东省烟台市莱山区滨海中路191号
入库时间 2023-12-17 10:16:29

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2020-07-14

实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q10/04 申请日:20200317

实质审查的生效
2020-06-19

公开

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