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一种小样本条件下认知传感网对未确知威胁的识别方法

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摘要

本发明公开了一种小样本条件下认知传感网对未确知威胁的识别方法，属于电子对抗技术领域，通过认知传感网电子对抗侦察系统对未确知威胁进行自主识别，基于Bootstrap方法获取未确知威胁原始信息充分统计量，实现小样本条件下的目标信号特征信息提取及整定，通过Bootstrap假设检验对感知节点的弱分类器进行SVM参数择优，对未确知威胁进行小样本条件下的分类识别，通过骨干节点组成的强分类器对分类识别信息进行相似性性能度量，最终实现未确知威胁自主识别，本发明所提方法降低了自适应威胁和小样本环境对电子对抗侦察系统的不利影响，提高了电子对抗侦察系统在小样本条件下的未确知威胁感知识别能力和分布式侦察资源的利用效率。

著录项

  • 公开/公告号CN111401298A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-07-10

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中国人民解放军海军航空大学;

    申请/专利号CN202010257963.5

  • 发明设计人 任永吉;衣晓;周正;王海滨;

    申请日2020-04-03

  • 分类号

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 264001 山东省烟台市芝罘区二马路188号科研学术处

  • 入库时间 2023-12-17 10:33:22

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-08-04

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20200403

    实质审查的生效

  • 2020-07-10

    公开

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