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一种基于振幅整合脑电图的新生儿睡眠觉醒周期检测方法

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摘要

本发明公开了一种基于振幅整合脑电图的新生儿睡眠觉醒周期检测方法，首先获取样本数据的背景模式，提取连续与不连续背景模式数据，然后进行上下边界的滤波处理，将滤波后的数据分为训练数据和测试数据，提取训练数据的特征值，定义特征值标签，进行标准化，进行机器学习，得到学习后的模板；对测试数据提取特征值，进行标准化后，使用模板进行检测，得到睡眠觉醒周期的检测结果。本发明所达到的有益效果：本方法通过对振幅整合脑电图的特征值提取，进行机器学习，从而获得学习模板；通过模板对睡眠觉醒周期进行判断，相比原有的检测方法，准确率得到了提高，对于新生儿的脑电监护有重大意义。

著录项

  • 公开/公告号CN111513675A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-08-11

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南京伟思医疗科技股份有限公司;

    申请/专利号CN202010264468.7

  • 发明设计人 施雯;黄河;曹小玥;

    申请日2020-04-07

  • 分类号A61B5/00(20060101);A61B5/0476(20060101);

  • 代理机构32426 南京冠誉至恒知识产权代理有限公司;

  • 代理人黄成萍

  • 地址 210000 江苏省南京市雨花台区宁双路19号9栋

  • 入库时间 2023-12-17 10:33:22

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-08-11

    公开

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