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一种非侵入式电气集群负载电气性能自主学习处理方法

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本发明公开的非侵入式电气集群负载电气性能自主学习处理方法，涉及电力技术领域，通过标准化不同类型的电力负荷信号，建立电力负荷信号的特征向量库，将特征向量库中的各个特征向量对应的特征值进行归一化，采用多级分类方法，筛选特征向量库中的各个特征向量的各个特征向量，建立基础网络神经模型，将特征向量库作为训练数据输入基础神经网络模型，对基础神经网络模型进行训练，生成训练过的神经网络模型，实现了自主学习电力负荷信号电气性能，提高了电气设备性能识别的精确度。

著录项

公开/公告号CN111401425A

专利类型发明专利
公开/公告日2020-07-10

原文格式PDF
申请/专利权人北京慧飒科技有限责任公司;
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申请/专利号CN202010165815.0
发明设计人黄小菲;李智勇;
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申请日2020-03-11
分类号
代理机构北京世誉鑫诚专利代理事务所(普通合伙);
代理人郭官厚
地址 100176 北京市大兴区北京经济技术开发区经海二路29号院6号楼1单元502
入库时间 2023-12-17 10:33:22

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2020-08-04

实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/62 申请日:20200311

实质审查的生效
2020-07-10

公开

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