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基于脑机接口和深度学习的重度抑郁症辨识系统及应用

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摘要

一种基于脑机接口和深度学习的重度抑郁症辨识系统及应用，包括，便携式脑电采集设备、脑电分析系统和分类识别系统，所述便携式脑电采集设备从被试者大脑采集EEG脑电信号，完成采集过程，脑电分析系统对采集到的EEG脑电信号进行分析，建立多层大脑复杂网络，分类识别系统在多层大脑复杂网络基础上，对大脑状态进行准确识别，完成辨识过程，经过指定次数的采集过程和辨识过程，系统将给出被试者属于正常人或重度抑郁症的可能性，进而完成对重度抑郁症患者的辨识任务。本发明能够达到较高的重度抑郁症识别准确率，能够实现一种快速、准确对重度抑郁症患者进行初步辨识的系统，为后期诊断进一步提供依据。

著录项

  • 公开/公告号CN111513735A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-08-11

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 天津大学;天津富瑞隆金属制品有限公司;

    申请/专利号CN202010481476.7

  • 发明设计人 高忠科;孙新林;马超;马文庆;

    申请日2020-05-31

  • 分类号A61B5/16(20060101);A61B5/04(20060101);A61B5/0476(20060101);A61B5/0478(20060101);A61B5/00(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);G16H50/20(20180101);

  • 代理机构12201 天津市北洋有限责任专利代理事务所;

  • 代理人杜文茹

  • 地址 300072 天津市南开区卫津路92号

  • 入库时间 2023-12-17 10:37:36

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-08-11

    公开

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