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基于快速随机梯度下降的老人饮食特征提取的装置和方法

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摘要

本发明公开了一种基于快速随机梯度下降的老人饮食特征提取的装置和方法，该预测装置包括数据接收模块，配置为采集老人‑饮食评分数据；数据存储模块，配置为用于存储老人‑饮食评分数据和老人‑饮食特征数据；特征快速提取模块，配置为通过老人对日常饮食的已知评分，训练提取饮食特征，并将提取的特征数据传入特征输出模块；所述特征快速提取模块包括数据初始化单元、数据划分单元和数据快速训练单元。本发明提供的预测装置和方法，通过动量结合随机梯度下降策略的并行随机梯度下降，对数据分块并行执行，不仅加快了模型的收敛速度，还减少了模型的训练时间，可广泛用于提供个性化服务的推荐平台。

著录项

  • 公开/公告号CN111564200A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-08-21

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 深圳市万佳安人工智能数据技术有限公司;

    申请/专利号CN202010383353.X

  • 发明设计人 张能锋;秦雯;许明;罗辛;

    申请日2020-05-08

  • 分类号G16H20/60(20180101);G16H50/30(20180101);

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 518000 广东省深圳市南山区粤海街道高新南一道009号中国科技开发院孵化大楼218室

  • 入库时间 2023-12-17 11:11:41

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-08-21

    公开

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