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一种基于深度学习求解电磁逆散射问题的混合输入方法

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本发明公开了一种基于深度学习求解电磁逆散射问题的混合输入方法，包括如下步骤：步骤一，利用定量反演方法得到未知散射体的定量信息，包括对比度；步骤二，利用定性反演方法得到未知散射体的定性信息，包括归一化的数值；在感兴趣域上定义一个指标函数，用于判断采样点是位于未知散射体的内部或外部，根据指示函数得到一组归一化后的数值，归一化的数值指示每一个采样点是否位于未知散射体内部的点；步骤三，将归一化的数值和对比度值进行点乘，将点乘结果转化成结合后的介电常数值；步骤四，将结合后的介电常数值作为神经网络的输入，将散射体的真实的介电常数值作为神经网络的输出，训练神经网络。

著录项

公开/公告号CN111488549A

专利类型发明专利
公开/公告日2020-08-04

原文格式PDF
申请/专利权人杭州电子科技大学;
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申请/专利号CN202010278960.X
发明设计人徐魁文;张璐;
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申请日2020-04-10
分类号
代理机构杭州浙科专利事务所(普通合伙);
代理人孙孟辉
地址 310018 浙江省杭州市下沙高教园区2号大街
入库时间 2023-12-17 11:20:09

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2020-08-28

实质审查的生效 IPC(主分类):G06F17/11 申请日:20200410

实质审查的生效
2020-08-04

公开

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