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一种基于神经网络预测区间的短期负荷和水电预测方法

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本发明公开了一种基于神经网络预测区间的短期负荷和水电预测方法，该方法包括以下步骤：搜集原始数据，拆分数据为互斥的三组数据集；归一化训练集、验证集、测试集；采用序列差分的方式处理时间序列，选择输入的神经网络；初始化神经网络权值和粒子群优化算法参数；更新速度和位置；引入变异算子到遗传算法，进行遗传算法的多样性处理，强化检索能力；训练结果评估；更新参数；训练终止；测试结果。通过该方法，提出了一种新的预测区间构造方法；提出了一种新的目标优化算法；提出一种新的单目标优化问题求解算法；提出了一种新的预测区间宽度评价指标，提高了训练效果；具有简易性、可靠性、应用性广的优点。

著录项

公开/公告号CN111461404A

专利类型发明专利
公开/公告日2020-07-28

原文格式PDF
申请/专利权人华能四川水电有限公司;太极计算机股份有限公司;中国华能集团有限公司;
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申请/专利号CN202010156679.9
发明设计人李太斌;刘晓峰;姜东;曹哲铭;彭丽林;颜天成;梁雄伟;张亚松;
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申请日2020-03-09
分类号
代理机构北京纽乐康知识产权代理事务所(普通合伙);
代理人唐忠庆
地址 610042 四川省成都市武侯区人民南路四段47号华能大厦
入库时间 2023-12-17 11:28:35

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2020-07-28

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