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一种基于大数据和人工智能的预测导致脑中风的血压异常的算法

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摘要

本发明公开了一种基于大数据和人工智能的预测导致脑中风的血压异常的算法，本发明涉及血压预测技术领域，步骤(1)：准备包含动脉压波形的可用临床数据库进行训练；步骤(2)：在数据库中标注了低血压和非低血压的时期，以作为训练数据集；步骤(3)：处理动脉压波形以提取波形特征；步骤(4)：波形特征被映射以利用训练数据来预测低血压事件。本发明基于高保真度的动脉压力波形，通过机器学习算法预测血压，将机器学习应用于动脉血压波形，并创建一个预测血压的算法，精准预测血压变化并在血压异常的情况下提供预警功能，有效防止脑中风的发生。

著录项

  • 公开/公告号CN111462911A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-07-28

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 深圳阿拉丁医疗科技有限公司;

    申请/专利号CN202010254722.5

  • 发明设计人 范芳芳;何戈文;

    申请日2020-04-02

  • 分类号

  • 代理机构北京联瑞联丰知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人郭堃

  • 地址 518112 广东省深圳市龙岗区布吉街道何屋正向街28号101室

  • 入库时间 2023-12-17 11:32:46

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-08-21

    实质审查的生效 IPC(主分类):G16H50/50 申请日:20200402

    实质审查的生效

  • 2020-07-28

    公开

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