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一种循证医学RCT的智能数据提取和质量评价方法

摘要

本发明公开了一种循证医学RCT的智能数据提取和质量评价方法,涉及到医学技术领域,包括以下具体步骤:S1、首先通过计算机从循证医学文献库中调取相关病情的诊断数据文献,并且对不同的诊断数据文献进行不同病情分类排布,在分类排布的同时对诊断数据文献中出现的相关关键词进行人工标记。本发明通过计算机从循证医学文献库和数据共享平台中调取相关病情的诊断数据文献和临床实践数据,并且对出现的相关关键词进行人工标记,利用rand()函数进行两两比对择优判断,同时对择优后的数据数量进行限定,与传统大量的数据直接套用相比,可以大大减缓计算机的工作负担,同时可以提高数据的提取效率和数据质量,保证在证据评价时的准确性。

著录项

  • 公开/公告号CN111554405A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-08-18

    原文格式PDF

  • 申请/专利号CN201910938873.X

  • 发明设计人 金欣;何静婷;郭逸群;

    申请日2019-09-30

  • 分类号G16H50/70(20180101);G16H20/00(20180101);G16H70/20(20180101);G06F16/33(20190101);

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 430022 湖北省武汉市江汉区解放大道1277号

  • 入库时间 2023-12-17 11:32:46

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-08-18

    公开

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