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利用协作生成器积极开发

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本文描述了用于改进机器学习系统的积极开发的各种系统和方法。在机器学习中，在允许机器学习系统尽可能多地从训练数据中学习和过拟合训练数据之间总是有一个权衡。这种权衡很重要，因为过拟合通常会导致新数据的性能更差。然而，可以利用各种系统和方法来将详细学习和知识获取的过程与施加限制和平滑估计的过程分开，从而允许机器学习系统积极地从训练数据中学习，同时减轻过拟合对训练数据的影响。

著录项

公开/公告号CN111542843A

专利类型发明专利
公开/公告日2020-08-14

原文格式PDF
申请/专利权人 D5AI有限责任公司;
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申请/专利号CN201880076808.4
发明设计人 J·K·贝克尔;
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申请日2018-09-28
分类号G06N20/00(20060101);
代理机构11038 中国国际贸易促进委员会专利商标事务所;
代理人李颖
地址美国佛罗里达
入库时间 2023-12-17 11:45:16

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法律状态
2020-08-14

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