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一种基于机器学习和工业物联网的智能制造行业参数寻优方法

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本发明公开了一种基于机器学习和工业物联网的智能制造行业参数寻优方法，包括以下步骤：S1、搭建工业物联网系统，将底层设备连入其中，同时提取其运行数据；S2、分析智能生产线的工艺步骤，搭建其数字化生产模型，将采集来的数据与模型中的变量对应起来，并存放在数据库中不同的位置；S3、搭建关联分析模型；S4、搭建序列模型，量化关联性规则；S5、得出生产线不同工段之间的关系，然后搭建灰色模型计算不同工段之间数据的变化趋势。本发明通过导入工业物联网系统，使生产数据做到集中收集、集中清洗、集中处理，为后续工作提供数据支持，通过机器学习模型计算每一部分的最优值，工程师以此为基准值调节，降低了大量的调试工作量。

著录项

公开/公告号CN111580479A

专利类型发明专利
公开/公告日2020-08-25

原文格式PDF
申请/专利权人刘金涛;
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申请/专利号CN202010402971.4
发明设计人刘金涛;
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申请日2020-05-13
分类号G05B19/418(20060101);
代理机构
代理人
地址 050086 河北省石家庄市桥西区新华路幸福城
入库时间 2023-12-17 11:45:16

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2020-08-25

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