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基于生成参数听感误差最小化的声学模型训练方法

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本发明公开了一种用于语音合成的基于生成参数听感误差最小化的声学模型训练方法，包括结合听感实验确定合理的声学参数听感距离计算方式；依据声学模型生成训练数据文本对应的声学参数，并计算其相对于训练数据声学参数的听感距离；基于听感误差最小化对模型参数进行逐次的迭代调整；最终达到提高合成语音音质与自然度的目的。

著录项

公开/公告号CN1815553A

专利类型发明专利
公开/公告日2006-08-09

原文格式PDF
申请/专利权人安徽中科大讯飞信息科技有限公司;
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申请/专利号CN200610038590.2
发明设计人凌震华;吴义坚;王仁华;
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申请日2006-02-28
分类号
代理机构合肥华信专利商标事务所;
代理人余成俊
地址 230088 安徽省合肥市黄山路616号
入库时间 2023-12-17 17:33:59

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2010-09-29

发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G10L13/08 公开日:20060809 申请日:20060228

发明专利申请公布后的驳回
2006-10-04

实质审查的生效

实质审查的生效
2006-08-09

公开

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