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基于二叉决策树的高光谱遥感影像分类方法

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摘要

基于二叉决策树的高光谱遥感影像分类方法，通过本方法对高光谱遥感影像进行高效、高精度的分类。通过二叉决策树来实现高光谱遥感影像的分类，从而将决策树分类技术与高光谱遥感影像分类相结合，利用决策树的优势，充分挖掘高光谱数据中最有用的信息，提高了地物目标的识别能力和分类精度。技术方案中的关键技术为采用了二叉树的决策树形式，定义了一种树节点数据结构，设计了一种决策树算法，提出了算法中的候选阈值的选择规则和最佳阈值和波段的选择规则。通过用本发明可以实现高光谱遥感影像波段选择，分类规则的生成和影像分类的“一体化”和“自动化”，达到高效率、高精度的高光谱遥感影像分类效果。

著录项

公开/公告号CN102542291A

专利类型发明专利
公开/公告日2012-07-04

原文格式PDF
申请/专利权人国网电力科学研究院;
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申请/专利号CN201110440468.9
发明设计人华晔;黄秀丽;王玉斐;车建华;陈璐;谢凌登;费稼轩;
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申请日2011-12-23
分类号G06K9/62;
代理机构南京知识律师事务所;
代理人汪旭东
地址 210003 江苏省南京市鼓楼区南瑞路8号
入库时间 2023-12-18 05:55:46

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2015-02-11

发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06K9/62 申请公布日:20120704 申请日:20111223

发明专利申请公布后的驳回
2012-09-05

实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/62 申请日:20111223

实质审查的生效
2012-07-04

公开

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1. 基于二叉决策树的高光谱遥感影像分类方法 [P] . 中国专利： CN102542291A . 2012-07-04
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