基于GIS的化工企业采购管理决策支持系统

技术领域：

本发明涉及大型化工企业采购计划决策支持系统，具体是涉及一种基于GIS的化工企业采购管理决策支持系统。

背景技术：

采购管理是企业管理的重要组成部分，采购物料成本占经营总成本的比例很大，直接影响到企业的经营，所以在采购过程中选择好的供应商至关重要，而且化工企业采购的物料往往受到路网限制。Dickson G W在1966 年提出以质量、交货期和历史绩效为重要因素的供应商评价23 条准则; Yahya S和Kingsman B也曾运用层次分析法,得到包括质量、响应、交货、纪律性、财务等指标在内的供应商评价体系及相应的权重。如今主成分分析，神经网络，灰度集，粗糙集，模糊集等方法也已经广泛应用于供应商选择，这些方法最终目的都是选择企业的合作伙伴，而没有针对某类物料的供应商评价方法，对配送网络往往采用Dijk算法或者VRP算法，对考虑到路网的限制没有更多的涉及。而企业在具体实际操作的时候，往往存在着人为干预过多，缺少科学依据等缺点。

发明内容：

本发明的目的在于提供一种在制定采购计划时的决策支持系统，充分利用企业掌握的数据，构建合理的评价体系，采购管理优化模型，得出科学的采购方案，具有设计先进、决策科学、可控性好、实践性强等优点。

本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：构造一种基于GIS的化工企业采购管理决策支持系统，其特征在于，包括区域空间数据库、化工企业物料管理关系数据库、供应商评价体系和采购管理优化模型。所述区域空间数据库包括所有供应商物料堆存位置、化工企业物料需求地点的道路通行网络。化工企业物料管理关系数据库中包括企业的物料采购要求、物料特性、现有库存情况以及提供该物料的供应商数据，为供应商评价体系的基础。所述供应商评价体系充分利用供应商现有的数据，将供应商的各种数据分类统计，转化成0-100的分数，作为供应商评价结果。所述的采购管理优化模型，利用所述供应商评价结果，结合现有的库存情况，和实际的道路通行网络，制定采购配送计划。

在所述供应商评价体系中，包括供应商专家打分，供应商整体实力分和历年业绩考评分，其中供应商专家打分的特征是：由企业部门专家对供应商进行分项打分，结构为三层评价递阶层次模型，包括第一层：专家打分结果，第二层：产品质量，技术水平，产品价格，供应能力，地理位置，交货情况，售后服务，以及相应的第三层：产品质量—优良率，质保体系；技术水平—产品技术参数，产品改进；产品价格—优惠程度，成本改进方案，成本下降空间；供应能力—生产规模，发展潜力；地理位置—库存位置，发货响应；交货情况—交货及时性，增、减订货的应对能力；售后服务—产品售后服务能力。利用AHP层次分析法，确定各个分项的权重，得到一个结果为0-100的供应商专家评分。供应商整体实力分的特征是：由以下几类数据决定：供应商属性，注册资金，物流情况，供应商类型，生产能力，通过两两比较，确定判断矩阵和特征根法，确定各项权值，得到一个结果为0-100的供应商整体实力分。供应商业绩考评分其特征是：体现供应商在某类物料下的销售业绩，得到一个0-100的业绩考评分。通过3种评分权重的设置，获得某类物料上的的供应商总体评价分，确定物料的供应商方案。

在本发明所述的采购管理优化模型中，重点解决了物料的采购组织问题，建立能与GIS密切耦合的采购管理模型。本文建立的采购模型是基于一个地区范围内的路网，且只选择公路运输网络。确定物料点，物料点是路网的源头，物料从物料点流出，到达仓储点，即完成了采购组织的需求，每一个物料点代表一个供应商，从众多供货商中选出合适的供货商，就确定了物料点。根据企业的实际生产需求，选择仓储点，也就是物料最终应该运输的终点。确定了物料点和仓储点就等于确立了路网的起点和终点，下一步要考虑的是道路网络，确定道路网的结点以及危化品的限行区域，构成道路网络。最后利用优化方法，满足企业生产中的物料需求前提下，制定采购费用最少和运输费用最少的采购计划方案。

本发明的有益效果是，可以充分利用化工企业物料管理关系数据库，从定量和定性的角度建立了合理的供应商评价体系，建立了与GIS密切耦合的科学的采购管理优化模型，为在制定采购计划时提供了可靠了决策支持。

附图说明：

以下结合附图和具体实施方式来进一步说明本发明。

图1为本发明的采购流程图。

图2为本发明的针对某类物料的供应商评价结构图。

具体实施方式：

下面结合实施例并对照附图对本发明作进一步详细说明。

如图1所示，本发明的用户操作流程如下，用户输入拟采购的物料编码，系统返回提供该物料编码的供应商的具体信息和评价体系下的各个分项分值，以及评价体系各个分项的参考权重，用户可以对参考权重做适当调整后，进行计算，得到拟采购的物料的分配份额。

如图2所示，本发明包括化工企业物料管理关系数据库，基于采购物料的供应商评价体系。本发明将数据库中众多，繁杂的数据进行合理分类，科学处理，使之支撑起基于物料的供应商评价体系，首先对采购订单的数据根据采购物料的编码逐年统计，获得每类物料下的各类供应商每年的销售业绩，建立评价体系中的业绩考评部分。业绩考核分为：按年统计出每类物料编码下各个供应商的销售业绩，供应商业绩分按每个采购物料分别计算，其公式为：业绩分（0-100百分制）=100×供应商的该物料销售业绩/该物料下的销售业绩最高的供应商的销售额。供应商的注册资金，供应商属性，供应商类型，生产能力，这些数据构成了评价体系中整体实力的基础，这些数据每年更新，来自于供应商上报和实际现场考察。将这些数据做标准化处理，采用1～9 标度法，建立判断矩阵，利用特征根法求解出权重向量，最终求解出每个供应商每年的整体实力分（0-100百分制）。化工企业每年对供应商的产品质量，技术水平，产品价格，供应能力，地理位置，交货情况，售后服务这些情况进行专家打分，构成供应商评价体系中专家考评分。各个部门的专家对每一个子选项进行百分制打分，还是采用1～9 标度法，建立判断矩阵，利用特征根法求解出权重向量，与整体实力不同的是，综合考评是多层结构，采取由上而下逐层进行，最终得出最低层次元素的权值，计算出每个供应商每年的综合考评分（0-100百分制）。

供应商的评价体系建立后，开始构建供应商选择方案，采购方案是针对某类物料进行的，它和供应商在该物料下的总评分有直接关系，总评分和采购份额之间的换算关系为：采购份额=100%×某个提供该物料的供应商的总评分/所有提供该物料的供应商的总评分之和，其中总评分利用公式计算而得：某类物料的供应商评分=x×整体实力分+y×综合考评分+z×业绩考评分，其中x+y+z=1，x、y、z的值根据实际情况设置。