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基于局部敏感哈希技术的多标记文件近邻查询方法

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摘要

本发明公开了一种基于局部敏感哈希技术的多标记学习的设计方法，该方法将海量文件问题转化为多标记学习问题，建立海量文件的近邻索引表；海量文件的多标记训练；新文件的预测标记向量；基于LSH的多标记学习文件近邻查询。给定海量文件样本X，关键词，文件查询结果，按照查询结果得到文件标记向量集合Y；对标记向量集Y执行LSH算法,得到基于标记文件的近邻索引表；文件样本X根据多标记学习算法构建多标记分类器；对于新文件，首先进行上述两个步骤，然后根据多标记分类器，得到预测的标记集合；新文件的标记向量执行LSH查询，得到候选样本文件；对候选样本文件进行线性搜索，获取近邻文件。

著录项

公开/公告号CN104778234A

专利类型发明专利
公开/公告日2015-07-15

原文格式PDF
申请/专利权人南京邮电大学;
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申请/专利号CN201510150666.X
发明设计人胡海峰;邵燕;吴建盛;
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申请日2015-03-31
分类号
代理机构南京知识律师事务所;
代理人汪旭东
地址 210003 江苏省南京市鼓楼区新模范马路66号
入库时间 2023-12-18 09:52:52

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2019-05-31

发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06F17/30 申请公布日:20150715 申请日:20150331

发明专利申请公布后的驳回
2015-08-12

实质审查的生效 IPC(主分类):G06F17/30 申请日:20150331

实质审查的生效
2015-07-15

公开

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