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基于神经网络专家系统的模数电路故障诊断的测试方法

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本发明涉及电力设备检测技术领域，尤其涉及一种基于神经网络专家系统的模数电路故障诊断的测试方法。是通过使用神经网络来构建专家系统的方式将神经网络与专家系统结合，即把传统专家系统的基于符号的推理变成基于数值运算的推理，应用于模数混合电路故障诊断，具体步骤包括ANNES知识库的组建、BP网络建立和训练、推理及诊断。本发明可以提高专家系统的执行效率，提高系统智能水平，改善系统性能，实现通过神经网络的输出直接得到结论。本发明还大大简化了测试过程，节省测试时间和费用，使工作效率得到显著提高，更加适合于实际工程应用。

著录项

公开/公告号CN105445646A

专利类型发明专利
公开/公告日2016-03-30

原文格式PDF
申请/专利权人国家电网公司;国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院;
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申请/专利号CN201510927444.4
发明设计人苑经纬;李春明;胡大伟;鲁旭臣;赵义松;李学斌;金鑫;朱义东;姜常胜;李斌;
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申请日2015-12-14
分类号G01R31/28(20060101);G06N3/02(20060101);
代理机构辽宁沈阳国兴知识产权代理有限公司;
代理人何学军
地址 100031 北京市西城区西长安街86号
入库时间 2023-12-18 15:03:22

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2019-04-19

发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G01R31/28 申请公布日:20160330 申请日:20151214

发明专利申请公布后的驳回
2016-04-27

实质审查的生效 IPC(主分类):G01R31/28 申请日:20151214

实质审查的生效
2016-03-30

公开

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1. 基于神经网络专家系统的模数电路故障诊断的测试方法 [P] . 中国专利： CN105445646A . 2016-03-30
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