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一种基于用户长期使用行为的在线信用风险评估方法

摘要

本发明提供一种基于用户长期使用行为的在线信用风险评估方法,利用用户在移动应用App上的长期使用习惯作为反欺诈分析的手段,通过采集用户在填写贷款申请表单时输入的实时地理位置、输入时间、输入法、输入提示内容,提取出有效的信号,包括输入法信号、行为信号、词组选择信号,然后将这些信号转化为特征,进而利用决策树或其他风险模型进行分类判断。本发明在原有申请流程基础上,不提高申请繁琐程度,就能为反欺诈算法提供多项特征;提取于用户的自然使用习惯,不容易伪造。

著录项

  • 公开/公告号CN105512938A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2016-04-20

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 宜人恒业科技发展(北京)有限公司;

    申请/专利号CN201610076202.3

  • 申请日2016-02-03

  • 分类号G06Q40/02(20120101);G06K9/62(20060101);

  • 代理机构11359 北京高文律师事务所;

  • 代理人徐江华

  • 地址 100022 北京市朝阳区通惠河北路郎家园6号2号楼A座3层

  • 入库时间 2023-12-18 15:33:29

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-06-05

    发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06Q40/02 申请公布日:20160420 申请日:20160203

    发明专利申请公布后的驳回

  • 2016-05-18

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q40/02 申请日:20160203

    实质审查的生效

  • 2016-04-20

    公开

    公开

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