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基于支持向量机的多维度多步骤寿命预测方法

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本发明公开了一种基于支持向量机的多维度多步骤寿命预测方法。其特征在于包括如下步骤：1)采集数据，得到构造运行数据特征值；2)特征值预处理，对原始数据作滤波处理和归一化处理；3)选取样本数据，建立多维训练数据集和测试集；4)建模参数优化；5)利用训练数据集训练多维度多步骤寿命预测方法的模型；6)输入测试集数据得到预测的结果。本发明公开了一种多维度多步骤的寿命预测模型，该模型可以实现系统的寿命预测，且该模型可以实现系统的跨步预测，实现系统劣化的提前预警。

著录项

公开/公告号CN105528621A

专利类型发明专利
公开/公告日2016-04-27

原文格式PDF
申请/专利权人北京化工大学;
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申请/专利号CN201510999879.X
发明设计人马波;王星;江志农;彭琦;
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申请日2015-12-27
分类号G06K9/62(20060101);
代理机构11203 北京思海天达知识产权代理有限公司;
代理人刘萍
地址 100029 北京市朝阳区北三环东路15号
入库时间 2023-12-18 15:50:38

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2019-06-28

发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G06K9/62 申请公布日:20160427 申请日:20151227

发明专利申请公布后的视为撤回
2016-05-25

实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/62 申请日:20151227

实质审查的生效
2016-04-27

公开

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