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一种基于数据挖掘的在役油管柱腐蚀失效预测系统

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本发明公开了一种基于数据挖掘的在役油管柱腐蚀失效预测系统，包括油管工作环境、训练数据源、油管失效预报器和用户。训练数据源通过连接数据库或者访问arff文件的方式获取训练数据；获取训练数据经过数据预处理形成训练数据集；油管失效预报器调用所需的预测器模型，刷新油管失效预报器中的预测模型；当有新的预测数据输入，油管失效预报器接收数据，调用模型进行预测给出预测结果。油管失效预报器可以调用一个预测器模型给出预测结果，或综合多个预测器模型给出预测结果。本发明能准确预测当前环境对油管腐蚀速率的影响程度，并对其实用寿命进行预测，能大大提高油管柱使用的安全性和降低管柱泄漏事故的发生，节省企业用户成本，避免环境污染。

著录项

公开/公告号CN105653791A

专利类型发明专利
公开/公告日2016-06-08

原文格式PDF
申请/专利权人中国石油天然气集团公司;中国石油天然气集团公司管材研究所;
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申请/专利号CN201511018634.0
发明设计人王鹏;李向宁;胡美娟;韩礼红;冯耀荣;朱丽娟;
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申请日2015-12-29
分类号G06F17/50;
代理机构西安通大专利代理有限责任公司;
代理人徐文权
地址 100007 北京市东城区东直门北大街9号
入库时间 2023-12-18 15:42:25

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2019-02-22

发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G06F17/50 申请公布日:20160608 申请日:20151229

发明专利申请公布后的视为撤回
2016-07-06

实质审查的生效 IPC(主分类):G06F17/50 申请日:20151229

实质审查的生效
2016-06-08

公开

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