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一种基于数据挖掘的在役油管柱腐蚀失效预测方法

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本发明公开了一种基于数据挖掘的在役油管柱腐蚀失效预测方法，包括以下步骤：1)获取油管的状态信息，再将油管的状态信息存储到数据库中或将油管的状态信息以arff文件形式存储，其中，所述油管的状态信息包括油管的钢材材质信息、油管所处环境信息及受力信息；2)训练数据源从数据库及arff文件获取油管的状态信息，然后对获取的油管的状态信息进行预处理，形成训练数据集；3)油管失效预报器根据步骤2)得到的训练数据集预测油管柱腐蚀失效时间。本发明能够准确的预测油管柱腐蚀失效时间。

著录项

公开/公告号CN105678053A

专利类型发明专利
公开/公告日2016-06-15

原文格式PDF
申请/专利权人中国石油天然气集团公司;中国石油天然气集团公司管材研究所;
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申请/专利号CN201511017522.3
发明设计人王鹏;李向宁;胡美娟;韩礼红;冯耀荣;朱丽娟;
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申请日2015-12-29
分类号G06F19/00;G06F17/30;
代理机构西安通大专利代理有限责任公司;
代理人徐文权
地址 100007 北京市东城区东直门北大街9号
入库时间 2023-12-18 15:32:47

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2019-09-13

发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06F19/00 申请公布日:20160615 申请日:20151229

发明专利申请公布后的驳回
2016-07-13

实质审查的生效 IPC(主分类):G06F19/00 申请日:20151229

实质审查的生效
2016-06-15

公开

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