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一种利用光谱特征向量结合主成分分析建立分类模型的方法

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本发明提供一种利用光谱特征向量结合主成分分析建立分类模型的方法，首先利用近红外光谱仪将同产地的烟叶光谱扫描提取特征向量，然后对光谱按行排列，得数据矩阵，对其进行主成分分析，通过特征向量计算出主成分相关数据，确定识别线，建立分类模型。本发明能够实现准确、快速的对烟叶产地进行鉴别，与传统的仪器分析和评吸方法相比，该方法操作简单、易于操作，环保无污染，具有成本低，效率高的显著优点。

著录项

公开/公告号CN105740898A

专利类型发明专利
公开/公告日2016-07-06

原文格式PDF
申请/专利权人广西中烟工业有限责任公司;
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申请/专利号CN201610064682.1
发明设计人徐雪芹;李小兰;刘鸿;黄善松;贾海江;周芸;周艳枚;潘玉灵;吴晶晶;
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申请日2016-01-29
分类号G06K9/62;
代理机构北京三聚阳光知识产权代理有限公司;
代理人李红团
地址 530001 广西壮族自治区南宁市北湖南路28号
入库时间 2023-06-19 00:02:20

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2019-11-15

发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06K9/62 申请公布日:20160706 申请日:20160129

发明专利申请公布后的驳回
2016-08-03

实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/62 申请日:20160129

实质审查的生效
2016-07-06

公开

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