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基于热力模型与粒子群优化算法相结合的燃气轮机自适应气路部件性能诊断方法

摘要

本发明的目的在于提供基于热力模型与粒子群优化算法相结合的燃气轮机自适应气路部件性能诊断方法,建立燃气轮机非线性热力模型,用相似折合参数重新定义压气机和透平的气路健康指数,采集当前对象燃气轮机稳定运行时的某一时段的气路测量参数,进行降噪处理后作为待离线诊断的气路测量参数,通过粒子群优化算法迭代寻优计算得到当前的各个部件的气路健康指数,用以评估对象燃气轮机实际的性能健康状况。本发明解决了传统燃气轮机气路部件性能诊断方法诊断精度易受环境条件及操作条件变化影响的问题,改进了传统诊断算法局部寻优的特性,提高了诊断结果的准确性,并简化了诊断过程,能有效适用于存在测量噪音和复杂燃气轮机机组的性能诊断情况。

著录项

  • 公开/公告号CN105912878A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2016-08-31

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 哈尔滨工程大学;

    申请/专利号CN201610362576.1

  • 发明设计人 李淑英;应雨龙;曹云鹏;

    申请日2016-05-26

  • 分类号G06F19/00(20110101);

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区南通大街145号哈尔滨工程大学科技处知识产权办公室

  • 入库时间 2023-06-19 00:22:08

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-11-09

    发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G06F19/00 申请公布日:20160831 申请日:20160526

    发明专利申请公布后的视为撤回

  • 2016-09-28

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F19/00 申请日:20160526

    实质审查的生效

  • 2016-08-31

    公开

    公开

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