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一种基于FPGA的实时高光谱显微图像细胞分类方法

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本发明公开了一种基于FPGA的实时高光谱显微图像细胞分类方法，属于生物医学图像领域。本发明的具体创新点在于基于FPGA来实现高光谱图像分类。采用的高光谱图像分类方法是基于协作表示的分类方法，简称CRC。通过对成像光谱仪采集到的细胞图像进行一系列处理，将图像数据输入到FPGA上，对细胞进行分类，得到数据结果，判断是否存在病变细胞。利用高光谱成像技术在生物医学上研究己经取得了一定的进展，但将此技术应用在FPGA上还很少。将此技术在FPGA上实现后，可以快速实时地对细胞图像进行处理分类，大大地提高细胞图像处理分类的效率。减少人工识别，可以降低误诊率，使医生可以在这方面得到一定的解放，也可以使病人对诊断结果更加放心。

著录项

公开/公告号CN106778536A

专利类型发明专利
公开/公告日2017-05-31

原文格式PDF
申请/专利权人北京化工大学;
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申请/专利号CN201611065464.6
发明设计人李伟;吴晶晶;
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申请日2016-11-28
分类号G06K9/00(20060101);G06K9/62(20060101);
代理机构11203 北京思海天达知识产权代理有限公司;
代理人沈波
地址 100029 北京市朝阳区北三环东路15号
入库时间 2023-06-19 02:19:08

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2017-06-23

实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20161128

实质审查的生效
2017-05-31

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1. 一种基于FPGA的实时高光谱显微图像细胞分类方法 [P] . 中国专利： CN106778536B . 2020.11.20
2. 一种基于FPGA的实时高光谱显微图像细胞分类方法 [P] . 中国专利： CN106778536A . 2017-05-31
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