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一种贝叶斯‑全概率联合估计模型的运动目标前景检测方法

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摘要

本发明公开了一种贝叶斯‐全概率估计模型的运动目标前景检测方法。针对传统前景检测算法在视频背景变得复杂时不能准确分割出前景目标之不足，本发明结合贝叶斯与全概率估算公式，提出贝叶斯‐全概率联合估计模型，贝叶斯模型是一种不确定性知识的推理和描述，它采用“逆概率”思想，推算出特征向量属于背景或前景的概率。全概率则是计算在某一像素点，出现某一特征的概率。通过选择适当的特征向量，在BTP‐JE模型下，将背景像素分为静止与运动两种不同的类型，进而准确提取前景像素点。

著录项

  • 公开/公告号CN106846356A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2017-06-13

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 广东万安科技股份有限公司;

    申请/专利号CN201710025770.5

  • 发明设计人 葛伟;陈志浩;陈林;

    申请日2017-01-13

  • 分类号G06T7/207(20170101);G06T7/194(20170101);G06T7/90(20170101);

  • 代理机构44245 广州市华学知识产权代理有限公司;

  • 代理人罗观祥

  • 地址 524022 广东省湛江市人民大道中37号

  • 入库时间 2023-06-19 02:31:39

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-01-17

    发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G06T7/207 申请公布日:20170613 申请日:20170113

    发明专利申请公布后的视为撤回

  • 2017-07-07

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T7/207 申请日:20170113

    实质审查的生效

  • 2017-06-13

    公开

    公开

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