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具有冯·诺依曼结构的随机漂移粒子群优化方法

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本发明公开了一种具有冯·诺依曼拓扑结构的随机漂移粒子群优化方法。针对生物网络如合成基因回路建模，需要建立生物系统的微分方程模型并根据观测值推理模型参数。参数计算过程首先需要定义合适的目标函数和约束条件，同时需要得到优化算法的支持。本发明将微分方程的参数估计等价为带有微分‑代数约束的非线性规划问题，通过寻找合适参数集来拟合量测数据。针对参数估计过程的寻优计算易陷入局部最优的局限性，该发明在随机漂移粒子群优化算法中引入冯·诺依曼结构，以增强全局搜索能力。该改进算法针对全连接的全局拓扑结构的局限性进行改进，采用局部拓扑结构作为粒子间的信息共享方式，增强算法全局搜索能力，能够给出可信度高的模型参数。

著录项

公开/公告号CN106875001A

专利类型发明专利
公开/公告日2017-06-20

原文格式PDF
申请/专利权人浙江大学;
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申请/专利号CN201710173917.5
发明设计人张建明;姚琴琴;张蔚;张峰;
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申请日2017-03-22
分类号G06N3/00;G06Q10/04;
代理机构杭州求是专利事务所有限公司;
代理人刘静
地址 310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号
入库时间 2023-06-19 02:35:50

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2019-12-06

发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06N3/00 申请公布日:20170620 申请日:20170322

发明专利申请公布后的驳回
2017-07-14

实质审查的生效 IPC(主分类):G06N3/00 申请日:20170322

实质审查的生效
2017-06-20

公开

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