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视频事件类人概念学习方法及装置

摘要

本发明公开了一种视频事件类人概念学习方法及装置,方法包括:利用随机行走算法对视频样本中的运动对象进行行为划分,得到行为集合,基于行为的时间停顿点对该行为集合中的各行为进行子行为划分,得到子行为集合,确定该子行为集合中各子行为与其他子行为的时空关系,及各子行为的时空关系的先验概率,利用所述各子行为的时空关系、先验概率及预置的变化因子集合,组合成新的视频事件,并学习得到视频事件的概念。相对于现有技术,上述方法能够学习到视频事件的概念,且通过简单随机的规划来表达概念,以实现趋近于人类进行概念学习的思维,以实现视频事件类人概念学习。

著录项

  • 公开/公告号CN107025433A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2017-08-08

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 深圳大学;

    申请/专利号CN201710124474.0

  • 发明设计人 李岩山;徐健杰;李泓毅;谢维信;

    申请日2017-03-03

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06K9/62(20060101);

  • 代理机构44312 深圳市恒申知识产权事务所(普通合伙);

  • 代理人王利彬

  • 地址 518000 广东省深圳市南山区南海大道3688号

  • 入库时间 2023-06-19 02:58:05

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-03-30

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20170303

    实质审查的生效

  • 2017-08-08

    公开

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