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基于multi_DBNs模型的大服务组件系统在线可靠性预测方法

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本发明的目的是提供一种基于multi_DBNs模型的服务系统组件在线可靠性预测的方法，这种方法是能够支持网络状况处于随机波动环境以及大服务环境下，发生错误的时间表现出不确定性的可靠性预测方法。为预测组建系统在有效预测时间段内的可靠性，我们拟基于概率图模型，对动态贝叶斯网络进行适当改进，提出基于multi_DBNs模型，通过对历史数据的学习构建m_DBNs模型中的条件概率表，最后根据实时采集的系统吞吐量、响应时间信息，开展m_DBNs模型推理，选取概率最大的决定关系中的可靠性特征子序列来作为SoS组件系统可靠性在线时间序列预测的结果，然后根据多步历史的预测结果的误差，通过multi_DBNs模型以校准未来的预测。

著录项

公开/公告号CN107145967A

专利类型发明专利
公开/公告日2017-09-08

原文格式PDF
申请/专利权人东南大学;
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申请/专利号CN201710237640.8
发明设计人王红兵;余媛;
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申请日2017-04-12
分类号G06Q10/04(20120101);G06K9/62(20060101);
代理机构32206 南京众联专利代理有限公司;
代理人蒋昱
地址 211189 江苏省南京市江宁区东南大学路2号
入库时间 2023-06-19 03:13:27

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2017-10-10

实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q10/04 申请日:20170412

实质审查的生效
2017-09-08

公开

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外文文献

1. 基于multi_DBNs模型的大服务组件系统在线可靠性预测方法 [P] . 中国专利： CN107145967A . 2017-09-08
2. 基于概率图模型的服务组件可靠性在线时间序列预测方法 [P] . 中国专利： CN103197983B . 2015.04.29
3. Model-based design extensions for identifying and analyzing the impact of reliability information on systems and components [P] . 日本专利： JP6639555B2 . 2020-02-05

机译：基于模型的设计扩展，用于识别和分析可靠性信息对系统和组件的影响
4. Extension of model-based design to identify and analyze impact of reliability information on systems and components [P] . 美国专利： US10423884B2 . 2019-09-24

机译：扩展基于模型的设计，以识别和分析可靠性信息对系统和组件的影响
5. Extending model-based design for identification and analysis of the impact of reliability information in systems and components [P] . 日本专利： JP6606220B2 . 2019-11-13

机译：扩展基于模型的设计，以识别和分析可靠性信息在系统和组件中的影响