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基于薄板样条基函数优化的非完备模型局部变形的恢复方法

摘要

一种基于薄板样条基函数优化的非完备模型局部变形的恢复方法,属于计算机视觉数据处理领域,包括以下步骤:1)在源图像和目标图像上选取对应特征点,根据这些点对的关系,通过薄板样条基函数来建立映射函数;2)根据此映射函数使目标图像中的每个像素都能找到它在源图像中对应的像素;3)薄板样条基函数算法所产生的遗漏点进行插值;4)最后对每个像素的偏移量进行插值运算,即像素偏移函数可以由薄板样条基函数的线性组合来表示。本发明解决了使用薄板样条基函数算法所产生的遗漏点的问题,并提出了使用薄板样条基函数对每个像素的偏移量进行插值运算,大大增加了局部变形准确性,节省了人力与时间。

著录项

  • 公开/公告号CN107146208A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2017-09-08

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 扬州大学;

    申请/专利号CN201710289771.0

  • 发明设计人 孙进;黄则栋;朱兴龙;刘远;丁静;

    申请日2017-04-27

  • 分类号

  • 代理机构扬州苏中专利事务所(普通合伙);

  • 代理人许必元

  • 地址 225009 江苏省扬州市大学南路88号

  • 入库时间 2023-06-19 03:13:27

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2017-10-10

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T5/00 申请日:20170427

    实质审查的生效

  • 2017-09-08

    公开

    公开

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