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一种基于趋势分段相似性的机场噪声监测点异常识别方法

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摘要

本发明公开了一种基于趋势分段相似性的机场噪声监测点异常识别方法，属于机场噪声监测点异常分析技术领域。该方法首先利用监测设备获取机场周边各监测点的噪声监测数据；接着对监测数据进行预处理，创建标准噪声时序数据集；用基于趋势分段的时序表示方法对各个监测点的噪声时序进行降维表示；利用基于趋势分段的相似性度量方法，度量各监测点之间的噪声时序相似程度，建立相似性矩阵；找出与各监测点相似性较高的前

著录项

  • 公开/公告号CN107169268A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2017-09-15

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南京航空航天大学;

    申请/专利号CN201710260781.1

  • 发明设计人 陈海燕;刘晨晖;谢华;

    申请日2017-04-20

  • 分类号

  • 代理机构南京经纬专利商标代理有限公司;

  • 代理人曹芸

  • 地址 210017 江苏省南京市秦淮区御道街29号

  • 入库时间 2023-06-19 03:21:52

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-06-02

    发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G06F19/00 申请公布日:20170915 申请日:20170420

    发明专利申请公布后的视为撤回

  • 2017-10-17

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F19/00 申请日:20170420

    实质审查的生效

  • 2017-09-15

    公开

    公开

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