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一种用于乳腺癌发病风险预测的多因素模型及其建立方法

摘要

本发明公开了一种用于乳腺癌发病风险预测的多因素模型及其建立方法,该多因素模型的建立方法包括对基因检测的筛查,筛查包括步骤:(1)外周血样本的收集及处理;(2)构建样本的文库DNA,并采用Hiseq测序平台进行上机测序;(3)对下机数据进行生物信息分析,找出致病突变;(4)采用金标准Sanger测序技术对突变位点进行测序,获得准确基因突变信息。本发明方法建立的用于乳腺癌发病风险预测的多因素模型,能对这部分人群进行早期筛查、早期诊断,采取积极的干预措施,特别适用于家族性乳腺癌高危人群预测。

著录项

  • 公开/公告号CN107201401A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2017-09-26

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 深圳市第二人民医院;

    申请/专利号CN201710368779.6

  • 发明设计人 王先明;简文静;肖瑜;刘维湘;

    申请日2017-05-23

  • 分类号C12Q1/68(20060101);G06F19/18(20110101);G06F19/22(20110101);G06F19/00(20110101);A61B5/153(20060101);

  • 代理机构31272 上海申新律师事务所;

  • 代理人竺路玲

  • 地址 518000 广东省深圳市福田区华富街道笋岗西路3002号

  • 入库时间 2023-06-19 03:23:15

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2017-10-27

    实质审查的生效 IPC(主分类):C12Q1/68 申请日:20170523

    实质审查的生效

  • 2017-09-26

    公开

    公开

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