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基于人工神经网络的合金牌号识别方法

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本发明公开了一种基于人工神经网络的合金牌号识别方法，该方法包括：(1)人工神经网络的建立。根据牌号库的大小建立合适的人工神经网络，所述合适的人工神经网络包括神经网络类型、层数、每层的神经元个数、传递函数、训练函数。(2)人工神经网络的训练。样本的输入为重点关注元素的元素含量，样本的输出为牌号的牌号标识码。将训练好的人工神经网络保存，备用。(3)人工神经网络的仿真。将被检测样品的实测数据输入训练好的神经网络，将神经网络的输出数据就近取整，取整后的数值即为被检测样品的牌号标识码。最后根据牌号标识码报出被检测样品的牌号。

著录项

公开/公告号CN107247993A

专利类型发明专利
公开/公告日2017-10-13

原文格式PDF
申请/专利权人浙江泰克松德能源科技有限公司;
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申请/专利号CN201710408317.2
发明设计人李福生;李宁;
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申请日2017-06-02
分类号G06N3/08(20060101);G01N33/20(20060101);
代理机构33200 杭州求是专利事务所有限公司;
代理人邱启旺
地址 321404 浙江省丽水市缙云县壶镇镇兴业路1号
入库时间 2023-06-19 03:28:47

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2017-11-14

实质审查的生效 IPC(主分类):G06N3/08 申请日:20170602

实质审查的生效
2017-10-13

公开

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