首页> 中国专利> 一种基于经验小波变换与高斯过程回归的新能源出力短期预测方法

一种基于经验小波变换与高斯过程回归的新能源出力短期预测方法

页面导航

摘要
著录项
法律信息
相似文献

摘要

本发明公开一种基于经验小波变换EWT与高斯过程回归GPR的新能源出力短期预测方法，包括以下步骤：1)采用EWT技术将原始风电功率序列分解为一系列特征互异的经验模式；2)对不同经验模式序列进行零均值化处理；3)对每个经验模式建立GPR模型，并求解模型超参数；4)将不同模型预测结果叠加，获得最终短期风电功率预测值。本发明结合EWT与GPR算法的优点，建立了EWT‑GPR新能源出力短期预测方法，对风电功率进行预测。首先，采用EWT方法将原始风电功率序列分解为一系列特征互异的经验模式。然后，对每一经验模式建立高斯过程回归预测模型，并求解模型超参数，避免共轭梯度方法的不足。

著录项

公开/公告号CN107341581A

专利类型发明专利
公开/公告日2017-11-10

原文格式PDF
申请/专利权人国网江苏省电力公司盐城供电公司;国网江苏省电力公司;国家电网公司;
展开▼

申请/专利号CN201710671625.4
发明设计人袁伯军;卫志农;封庆;余利斌;钱雪峰;孙国强;臧海祥;周亦州;
展开▼

申请日2017-08-08
分类号G06Q10/04(20120101);G06Q50/06(20120101);G06F17/14(20060101);
代理机构32304 苏州市港澄专利代理事务所(普通合伙);
代理人马丽丽
地址 224005 江苏省盐城市解放南路189号国网江苏省电力公司盐城供电公司
入库时间 2023-06-19 03:44:20

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2018-04-06

专利申请权的转移 IPC(主分类):G06Q10/04 登记生效日:20180319 变更前: 变更后: 申请日:20170808

专利申请权、专利权的转移
2017-12-05

实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q10/04 申请日:20170808

实质审查的生效
2017-11-10

公开

公开

相似文献

专利
中文文献
外文文献

1. 一种基于经验小波变换与改进高斯过程回归的新能源出力短期预测方法 [P] . 中国专利： CN107844849A . 2018-03-27
2. 一种基于改进高斯过程回归的光伏短期出力预测方法 [P] . 中国专利： CN105701572B . 2020.11.06
3. Ship Motion Prediction Method Based on Long Short-Term Memory Network and Gaussian Process Regression [P] . US2021117796A1 . 2021-04-22

机译：基于长短期内存网络和高斯过程回归的船舶运动预测方法
4. PRODUCING METHOD FOR NEW ENERGY, ENGINE DEVICE FOR GENERATING NEW ENERGY, AND PRODUCING DEVICE FOR NEW ENERGY [P] . 日本专利： JPH11324895A . 1999-11-26

机译：一种新能源的生产方法，一种用于生产新能源的发动机设备以及一种用于新能源的生产设备
5. Method for Forecasting Power Composition of New and Renewable Energy Resources based on Supply Plan [P] . 韩国专利： KR101445081B1 . 2014-10-02

机译：基于供应计划的新能源和可再生能源发电量预测方法