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一种用于鉴别诊断慢性支气管炎的高斯模糊聚类计算方法

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本发明涉及一种用于鉴别诊断慢性支气管炎的高斯模糊聚类计算方法。所述方法包括：从电子病历系统中获取诊断为慢性支气管炎患者检验数据，使用层次聚类算法计算初始聚类数，根据初始聚类数随机挑选聚类中心，使用映射将聚类中心与样本映射到希尔伯特空间，在希尔伯特空间内根据聚类中心计算样本的隶属度矩阵，并使用计算出来的隶属度矩阵计算新的聚类中心，不断的迭代计算隶属度矩阵和聚类中心直到聚类中心的变化小于阈值，根据得出的聚类中心计算聚类粒度值，循环所有的初始聚类数并进行上述步骤，取粒度值最小的聚类中心作为最终聚类结果。本发明可用于对慢性支气管炎病症更为细致的分类，对慢性支气管炎的诊治具有一定的促进作用。

著录项

公开/公告号CN107545133A

专利类型发明专利
公开/公告日2018-01-05

原文格式PDF
申请/专利权人陆维嘉;
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申请/专利号CN201710595946.0
发明设计人陆维嘉;
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申请日2017-07-20
分类号
代理机构
代理人
地址 226001 江苏省南通市崇川区西寺路20号
入库时间 2023-06-19 04:09:28

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2020-03-06

发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G06F19/00 申请公布日:20180105 申请日:20170720

发明专利申请公布后的视为撤回
2018-01-30

实质审查的生效 IPC(主分类):G06F19/00 申请日:20170720

实质审查的生效
2018-01-05

公开

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