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结合文本分类与图片属性提取完善知识图谱的方法及装置

摘要

本发明公开了一种结合文本分类与图片属性提取完善知识图谱的方法及装置,属于计算机技术领域。所述方法包括:对代表图片属性类别的文本进行分类,获取属性分类结果;提取图片的图像属性信息,保存所述图像以及所述图像对应的属性信息;根据预设关系将所述图像以及所述图像对应的属性信息加入所述属性分类结果;根据所述属性分类结果完善知识图谱。本发明通过结合文本分类与图片属性提取,使获得的目标属性数据更充分、全面,最终起到完善知识图谱的作用,可用于多种网络平台或搜索平台等领域中。

著录项

  • 公开/公告号CN107679110A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-02-09

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 广州唯品会研究院有限公司;

    申请/专利号CN201710834107.X

  • 申请日2017-09-15

  • 分类号

  • 代理机构北京万慧达知识产权代理有限公司;

  • 代理人王虎

  • 地址 510000 广东省广州市荔湾区芳村大道中314号01房

  • 入库时间 2023-06-19 04:31:42

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-03-09

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F17/30 申请日:20170915

    实质审查的生效

  • 2018-02-09

    公开

    公开

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