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大规模突访情境下容器云弹性供给时间点预测方法与系统

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摘要

本发明公开了一种大规模突访情境下容器云弹性供给时间点预测方法与系统。所述方法包括：建立容器供给时间预测模型，所述容器供给时间预测模型包括突发负载特征曲线，还包括需要求取的容器供给开始点、容器预测点和容器供给结束点；监测容器系统的负载数据；根据所述负载数据，采用移动平均法计算预测点的负载斜率并确定容器供给开始点与容器预测点；利用三次指数平滑法来预测后续时段的负载变化趋势，并确定由所述容器供给开始点和容器供给结束点所组成的容器供给区间。本发明根据当前系统负载预测容器供给时间点从而提前进行容器资源的预测，从而有效的应对突发负载，尽量减少资源调整对服务响应的影响。

著录项

  • 公开/公告号CN107689891A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-02-13

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 广西大学;

    申请/专利号CN201710781074.7

  • 发明设计人 闫承鑫;陈宁江;杨尚林;

    申请日2017-09-01

  • 分类号

  • 代理机构深圳市六加知识产权代理有限公司;

  • 代理人严泉玉

  • 地址 530004 广西壮族自治区南宁市西乡塘区大学东路100号

  • 入库时间 2023-06-19 04:33:06

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-03-13

    实质审查的生效 IPC(主分类):H04L12/24 申请日:20170901

    实质审查的生效

  • 2018-02-13

    公开

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