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一种基于概率位置模型消除空间位置误差对遥感软分类精度评价影响的技术

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本发明属于遥感不确定性领域，涉及一种基于概率位置模型消除空间位置误差对遥感软分类精度评价影响的技术，包含以下步骤：步骤1）：遥感影像几何配准；步骤2）：遥感影像软分类；步骤3）：选择参考影像软分类精度评价；步骤4）：消除空间位置误差影响。相比目前消除空间位置误差影响最好的fuzzy location模型，fuzzy location模型最大净消除了13%的kappa‑error，然而本发明提出的概率位置模型针对不同空间分辨率和景观特征的图像净消除了16.5%至35.2%的kappa‑error，这证明了本发明的概率位置模型优于fuzzy location模型。

著录项

公开/公告号CN107832805A

专利类型发明专利
公开/公告日2018-03-23

原文格式PDF
申请/专利权人常州大学;
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申请/专利号CN201711222795.0
发明设计人顾建宇;谭园园;卢佩昀;徐沁岩;
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申请日2017-11-29
分类号G06K9/62(20060101);G06T7/30(20170101);
代理机构32280 常州市权航专利代理有限公司;
代理人乔楠
地址 213100 江苏省常州市武进区滆湖路1号常州大学
入库时间 2023-06-19 04:55:20

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2018-04-17

实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/62 申请日:20171129

实质审查的生效
2018-03-23

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