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公开/公告号CN107944594A
专利类型发明专利
公开/公告日2018-04-20
原文格式PDF
申请/专利权人 华南理工大学;
申请/专利号CN201710957155.8
发明设计人 杨荣照;杨苹;陈夏;沈志钧;余伟洲;张云飞;陈亦平;张勇;候君;莫维科;高琴;
申请日2017-10-16
分类号G06Q10/04(20120101);G06Q50/06(20120101);G06K9/62(20060101);
代理机构44102 广州粤高专利商标代理有限公司;
代理人何淑珍
地址 510640 广东省广州市天河区五山路381号
入库时间 2023-06-19 05:05:07
法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
2018-05-15
实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q10/04 申请日:20171016
实质审查的生效
2018-04-20
公开
机译: 基于关联分析的短期负荷预测方法和卡尔曼滤波方法
机译: 住宅季度短期负荷的预测方法
机译: 建立基于蓝牙的稳定微网的方法及建立稳定微网的系统
机译:一种基于改进的集合经验模型分解和反向传播神经网络的混合短期负荷预测方法
机译:一种基于改进总体经验模态分解与反向传播神经网络的短期负荷预测方法
机译:基于离散小波变换和BP神经网络的微网短期负荷预测
机译:基于EMD-KELM-EKF的微网短期负荷预测方法
机译:一种基于ANN的广义模型,用于短期负荷预测。
机译:一种基于二分网络推荐和KATZ模型的新方法以预测潜在的微疾病协会
机译:一种基于二分网络推荐和KATZ模型的新方法,以预测潜在的微疾病协会
机译:基于天气和负荷数据的天气和负荷模式相关研究开发短期负荷预测方法