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基于已知激励且同时考虑环境激励影响的贝叶斯模态识别方法

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本发明为基于已知激励且同时考虑环境激励影响的贝叶斯模态识别方法，其特征在于，针对已知激励和环境激励共同激励情况下结构加速度数据进行分析，通过对目标函数的优化，得到结构的固有频率、阻尼比以及振型，并同时计算这些模态参数的不确定性。由于在构建理论模型的时候充分考虑了环境激励，因此从根本上解决了环境激励对结果精度的影响，从而对动力参数进行更准确的评估，是一种更加高效的方法，基于最终优化的程序计算时间只需几秒钟。

著录项

公开/公告号CN108052958A

专利类型发明专利
公开/公告日2018-05-18

原文格式PDF
申请/专利权人同济大学;
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申请/专利号CN201711096093.2
发明设计人倪艳春;张凤亮;
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申请日2017-11-09
分类号G06K9/62(20060101);G06F17/50(20060101);
代理机构31290 上海科律专利代理事务所(特殊普通合伙);
代理人叶凤
地址 200092 上海市杨浦区四平路1239号
入库时间 2023-06-19 05:22:59

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2018-06-12

实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/62 申请日:20171109

实质审查的生效
2018-05-18

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