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一种基于强化学习的法律认知方法、装置和介质

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摘要

本发明涉及一种利用人工智能领域的机器学习技术，通过机器强化学习和反馈法律知识提高人工智能的水平，尤其是法律领域人工智能的水平。本发明所涉及的方法、装置和计算机可读介质，调用法律知识图谱，获得法律概念，对所述法律概念进行置信度评价，获得法律认知结果，构建所述法律认知结果的评估网络，通过所述评估网络，反馈并强化所述法律知识图谱。对法律知识的识别和处理引入评价机制，提高了人工智能法律知识的处理能力。

著录项

  • 公开/公告号CN108073988A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-05-25

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京华宇元典信息服务有限公司;

    申请/专利号CN201710476566.5

  • 发明设计人 李东海;黄晓宏;

    申请日2017-06-21

  • 分类号

  • 代理机构北京彩和律师事务所;

  • 代理人闫桑田

  • 地址 100080 北京市海淀区中关村东路1号院8号楼21层2303

  • 入库时间 2023-06-19 05:29:54

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-06-19

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06N5/02 申请日:20170621

    实质审查的生效

  • 2018-05-25

    公开

    公开

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