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一种基于语境词向量和深度学习的情感分析方法

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本发明涉及一种基于语境词向量和深度学习的情感分析方法，属于自然语言处理领域。本发明公开了自然语言处理领域中一种情感分析方法，涉及使用语境词向量和深度学习结合的方法对电商平台的用户评论做情感倾向性分析，该方法通过训练语境词向量，结合深度学习解决目前情感分析问题中难以处理文本高维数据、无法提取情感特征、准确率低的问题。本发明采用语境词向量得到该语境下词语的语义信息和情感信息，与现有的技术相比，该方法能针对电商平台用户评论提取更有效的特征，对情感倾向分析具有较高的准确率和召回率。

著录项

公开/公告号CN108427670A

专利类型发明专利
公开/公告日2018-08-21

原文格式PDF
申请/专利权人重庆邮电大学;
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申请/专利号CN201810307751.6
发明设计人胡向东;钱宏伟;许奥狄;白银;周欢;
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申请日2018-04-08
分类号G06F17/27(20060101);G06F17/30(20060101);
代理机构11275 北京同恒源知识产权代理有限公司;
代理人赵荣之
地址 400065 重庆市南岸区黄桷垭崇文路2号
入库时间 2023-06-19 06:14:36

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2018-09-14

实质审查的生效 IPC(主分类):G06F17/27 申请日:20180408

实质审查的生效
2018-08-21

公开

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