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一种基于深度学习计算机视觉的哨兵瞌睡智能监控系统

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本发明涉及哨兵执勤状态监控系统的技术领域，更具体地，涉及一种基于深度学习计算机视觉的哨兵瞌睡智能监控系统。一种基于深度学习计算机视觉的哨兵瞌睡智能监控系统，其中，包括数据采集单元、数据处理单元、数据分析单元和报警单元，四个单元依次相连。本发明使用卷积神经网络进行人脸检测和人脸对齐，通过使用丰富的训练数据进行模型训练，能达到实际可用的泛化性能，能鲁棒的识别出眼镜和嘴巴两个特征部位的状态，并且输出头部位置的姿势估计，准确率高。

著录项

公开/公告号CN108710839A

专利类型发明专利
公开/公告日2018-10-26

原文格式PDF
申请/专利权人中山大学;
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申请/专利号CN201810434067.4
发明设计人桑远超;陈龙;
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申请日2018-05-08
分类号
代理机构广州粤高专利商标代理有限公司;
代理人陈伟斌
地址 510275 广东省广州市海珠区新港西路135号
入库时间 2023-06-19 06:58:50

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2018-11-20

实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20180508

实质审查的生效
2018-10-26

公开

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