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基于大数据的疑似假货商品识别及分类的方法和装置

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本发明提供一种基于大数据的疑似假货商品识别及分类的方法、装置和介质。所述方法包括收集预定时间段内与多个商品中的每个商品相关联的订单行以及与所述订单行相对应的用户反馈；基于所收集的与多个商品中的每个商品相关联的订单行以及与所述订单行相对应的用户反馈，计算所述多个商品中的每个商品的疑似假货投诉率；基于所述每个商品的疑似假货投诉率以及相应的附加数据，计算所述商品的风险等级；以及从所述多个商品中识别所述风险等级大于阈值的商品。所述方法有助于准确、快速地识别出电商平台上所销售的商品是否为疑似假货问题商品，从而对电商平台上所销售的商品进行分类管控。

著录项

公开/公告号CN108763233A

专利类型发明专利
公开/公告日2018-11-06

原文格式PDF
申请/专利权人北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司;
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申请/专利号CN201710264920.8
发明设计人向彪;
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申请日2017-04-21
分类号
代理机构中原信达知识产权代理有限责任公司;
代理人张一军
地址 100195 北京市海淀区杏石口路65号西杉创意园四区11号楼东段1-4层西段1-4层
入库时间 2023-06-19 07:08:01

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2018-11-30

实质审查的生效 IPC(主分类):G06F17/30 申请日:20170421

实质审查的生效
2018-11-06

公开

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1. 基于大数据的疑似假货商品识别及分类的方法和装置 [P] . 中国专利： CN108763233A . 2018-11-06
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