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基于多模态PSO搜索MUSIC的感应电机断条检测方法

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本发明公开了一种基于多模态PSO搜索MUSIC的感应电机转子断条故障检测方法。首先测取任意一相定子电流瞬时信号，构建数据自相关矩阵；然后对相关矩阵进行特征值分解，并形成噪声子空间和信号子空间；接着，利用噪声子空间和信号频率向量构建适应度函数；最后利用多模态PSO在频率可行域内进行多谱峰搜索，实现断条故障特征频率的估计，根据电机转速与估计出的频率值判断电机是否处于故障状态。本发明利用智能群体搜索代替固定步长遍历搜索，不但能够准确检测转子断条故障，而且提高了频率的搜索效率、精度以及实时性，大大降低了计算开销。

著录项

公开/公告号CN108845257A

专利类型发明专利
公开/公告日2018-11-20

原文格式PDF
申请/专利权人中国矿业大学;
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申请/专利号CN201810666877.2
发明设计人王攀攀;王南丁;史丽萍;金荣泽;冯森;王佩月;尚健祎;
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申请日2018-06-26
分类号G01R31/34(20060101);
代理机构
代理人
地址 221116 江苏省徐州市大学路1号
入库时间 2023-06-19 07:14:02

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2018-12-14

实质审查的生效 IPC(主分类):G01R31/34 申请日:20180626

实质审查的生效
2018-11-20

公开

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