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一种基于帝国殖民竞争算法的优化SVM变压器故障诊断方法

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摘要

本发明涉及电气设备故障诊断技术领域，具体涉及一种基于帝国殖民竞争算法的优化SVM变压器故障诊断方法，对所选变压器油中溶解气体（DGA）特征量的比值进行分析，由归一化预处理，得到DGA三比值特征量数据，实现了三比值特征量的有效性和简洁性；本发明采用OAO一对一对支持向量机进行了非线性和多分类变化，构建了k‑折平均分类准确率目标函数，结合交叉验证原理对变压器进行故障诊断，并采用帝国殖民竞争算法进行核函数的参数优化，提高了故障诊断的准确率；本发明将二分类SVM拓展为多分类SVM，能够对变压器的多种故障类型进行一次性的诊断识别，简单快捷，为判断变压器的运行状态、评估变压器的故障情况、保障变压器安全稳定运行提供了新方法。

著录项

公开/公告号CN109030791A

专利类型发明专利
公开/公告日2018-12-18

原文格式PDF
申请/专利权人广西电网有限责任公司电力科学研究院;
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申请/专利号CN201811045438.6
发明设计人张玉波;黎大健;赵坚;陈梁远;张磊;颜海俊;余长厅;
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申请日2018-09-07
分类号G01N33/28(20060101);G01R31/00(20060101);G01R31/12(20060101);G06K9/62(20060101);G06N3/00(20060101);
代理机构45117 南宁东智知识产权代理事务所(特殊普通合伙);
代理人巢雄辉;汪治兴
地址 530023 广西壮族自治区南宁市民主路6-2号
入库时间 2023-06-19 07:48:00

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2019-01-11

实质审查的生效 IPC(主分类):G01N33/28 申请日:20180907

实质审查的生效
2018-12-18

公开

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