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一种基于社会媒体用户动态行为的微博主题挖掘方法

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本发明公开了一种基于社会媒体用户动态行为的微博主题挖掘方法，包括如下步骤：1)构建用户对话网络；2)利用网络表示学习建模动态交互，得到融合了内容和结构且与其邻居结点相关的用户表示；3)引入注意力机制建模用户对主题的影响力，得到交互感知边表示；4)交互感知边表示作为神经变分推理的输入，从而挖掘一致性更佳的主题。该微博主题挖掘方法通过建模动态交互和用户对主题影响力，得到的微博主题相比于现有模型在相关分数值评价指标上取得更好的表现。

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公开/公告号CN109033069A

专利类型发明专利
公开/公告日2018-12-18

原文格式PDF
申请/专利权人天津大学;
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申请/专利号CN201810624731.1
发明设计人贺瑞芳;张雪菲;赵文丽;朱永凯;黄静;
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申请日2018-06-16
分类号G06F17/27(20060101);G06F17/30(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);
代理机构12201 天津市北洋有限责任专利代理事务所;
代理人刘子文
地址 300072 天津市南开区卫津路92号
入库时间 2023-06-19 07:49:34

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2019-01-11

实质审查的生效 IPC(主分类):G06F17/27 申请日:20180616

实质审查的生效
2018-12-18

公开

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