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一种神经网络训练用样本的修订系统及方法

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本发明涉及一种神经网络训练用样本的修订系统及方法，系统包括服务终端和客户前端；服务终端设置为存储样本，将样本分发给客户前端，接收并存储客户前端的处理结果，并根据处理结果生成统计展示；客户前端设置为接收样本，执行修订处理，将处理结果传递到服务终端。服务终端包括存储模块和统计模块；客户前端包括标注模块和审核模块；标注模块包括预处理单元和精处理单元；审核模块还可以设置为对修订质量进行评分。本发明可以实现多个客户前端同时对同一个数据集中的样本进行修订，加快了样本的修订进度，节省了时间成本；内置自动预处理单元，减少后续精处理的工作量；设立审核评分机制，既不打击标注者的积极性，又提升数据集样本的可靠性。

著录项

公开/公告号CN112070224A

专利类型发明专利
公开/公告日2020-12-11

原文格式PDF
申请/专利权人成都品果科技有限公司;
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申请/专利号CN202010871894.7
发明设计人张靖淇;徐滢;
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申请日2020-08-26
分类号G06N3/08(20060101);
代理机构51238 成都玖和知识产权代理事务所(普通合伙);
代理人胡琳梅
地址 610000 四川省成都市高新区天府大道中段1268号1栋13层
入库时间 2023-06-19 08:04:59

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