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基于行为特征的服刑人员危险倾向预测方法及系统

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摘要

本公开提出了基于行为特征的服刑人员危险倾向预测方法及系统，包括：数据采集：采集服刑人员的档案信息并存储至数据处理中心，其中，档案信息至少包含与犯罪相关的极端行为信息及犯罪次数，构成犯罪信息数据集；数据预处理：对存储至数据处理中心的档案信息按照数据属性进行分类，将犯罪次数分为初犯项和再犯项，对极端行为信息进行标注；行为预测：按照属性之间的关联规则进行危险倾向行为预测。本公开技术方案针对罪犯的极端行为进行预测，结合关联规则将犯罪次数与极端行为相结合，实现再次危险行为的预测，极端行为包括逃脱行为、自杀行为、施暴行为及破坏行为，对档案系统中的信息进行了深入挖掘，实现危险倾向行为的准确预测。

著录项

  • 公开/公告号CN111626239A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-09-04

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 山东山科智能科技有限公司;

    申请/专利号CN202010476185.9

  • 发明设计人 刘祥志;李庆亚;王帅;吴晓明;

    申请日2020-05-29

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06K9/62(20060101);

  • 代理机构37221 济南圣达知识产权代理有限公司;

  • 代理人李圣梅

  • 地址 250000 山东省济南市新泺大街2008号银荷大厦B座406室

  • 入库时间 2023-06-19 08:11:16

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-10-27

    发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06K 9/00 专利申请号:2020104761859 申请公布日:20200904

    发明专利申请公布后的驳回

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