公开/公告号CN111639587A
专利类型发明专利
公开/公告日2020-09-08
原文格式PDF
申请/专利权人 西安电子科技大学;
申请/专利号CN202010461596.0
申请日2020-05-27
分类号G06K9/00(20060101);G06K9/46(20060101);G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);
代理机构61205 陕西电子工业专利中心;
代理人王品华
地址 710071 陕西省西安市太白南路2号
入库时间 2023-06-19 08:12:49
法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
2023-03-24
授权
发明专利权授予
机译: 基于卷积神经网络的对象检测器的CNN学习方法和学习装置,其能够根据对象的尺度转换模式和使用相同的测试方法和测试装置的卷积神经网络
机译: 基于多尺度图像和多尺度膨胀卷积的全卷积神经网络分割语义图像的装置和方法
机译: 基于多尺度图像和多尺度膨胀卷积的全卷积神经网络分割语义图像的装置和方法