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一种金融市场动态预测方法及装置

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本发明公开了一种金融市场动态预测方法及装置，利用气流流动控制方程来构建Google‑Net神经网络，结合气流流动规律，对构建的预测模型进行不断的迭代，通过调整优化步骤来快速逼近全局最优解，以此实现预测金融市场预测的目的。解决了现有预测模型网络参数的设置会影响预测效果，如果训练过程控制或者参数设置不当，容易过拟合的问题。该发明沿用了Google‑Net神经网络的结构，扩大了网络的深度和宽度，融入了气流流动控制的思想，将金融市场所具有的流动性、易变性等特点有效地融入到预测模型中。

著录项

公开/公告号CN111652730A

专利类型发明专利
公开/公告日2020-09-11

原文格式PDF
申请/专利权人成都四方伟业软件股份有限公司;
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申请/专利号CN202010776721.7
发明设计人鲁燕;杨燕;殷腾蛟;马超;
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申请日2020-08-05
分类号G06Q40/04(20120101);G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);G06F9/50(20060101);
代理机构
代理人
地址 610041 四川省成都市高新区科园三路4号1栋2层
入库时间 2023-06-19 08:16:01

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